巡防监测系统 可按需定制 安徽森林防灾卫星遥感监测系统开发

泰格森安(山东)物联科技有限公司

泰格森安秉承致力捍卫**森林安全的理念，贯彻落实持续创新、诚而有信、护佑森林、和谐共生的企业价值观。陆续研发落地了森林防火预警和**系统、森林防火预警硬件设备。经过多年实践与研究，终实现了集森林火灾预警检测、险情智能警报、火灾作战指挥、作战现场检测、灾后工作、数据应用处理多重功能于一体的泰格森安森林安全智能解决方案。
概述
应用卫星遥感实时监测，对大面积森林无死角、全天候、实时，及早发现早期林火，特别是边远地区和人烟**地区的林火，而且可以对已发现的林火，特别是重大林火蔓延情况进行连续跟踪监测，为扑火提供决策，也可以为日常森林防火及航空护林提供气象、地理信息，以制定预防方案、巡护计划。
联系方式
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与传统矿山监测的区别
矿山遥感监测工作是在遥感技术飞跃发展并广泛利用的前提下，在传统矿山监测的基础上逐步形成的。它与传统矿山检测的基本区别在于：
1.快速、及时性。矿山遥感监测工作能够在较短时间内完成目标对象的调查，快速形成调查结果，为违法开采现象的遏制、矿山地质灾害防洪工作及时提供技术支撑。 
2.客观、真实性。矿山遥感监测工作以遥感影像上的真实反映为基础，充分利用遥感技术的现势性、广域性、宏观性特点，完成调查区的全面调查，避免了传统矿山检测工作中的人为疏漏，调查成果客观、。 
3.经济性。矿山遥感监测工作时以遥感地质学的基本理论与方法为，在工作中以多元多尺度遥感资料的系统解译与分析研究为主，地质、矿质等多源数据为辅，通过室内影响的判释即可获取大量成果信息，大大节省了野外调查区工作量，经济效益明显。加强了矿山检测工作的预见性和主动性，相较于传统矿山监测来说，具有更强的宏观性和时效性。按照其时效性要求，矿山遥感监测工作可分为常规矿山遥感监测和应急矿山遥感监测两种。

日前从山西省测绘地理信息局获悉,山西省突发地质灾害遥感监测指挥系统项目日前通过验收。今后，无人机低空遥感、卫星通信、地理信息服务等**将被用于地质灾害的预防治理工作中。
　　山西省山区、丘陵较多，地质环境脆弱，地质灾害易发区面积大。据气象部门预测,本世纪前期气候变化趋于活跃期，较端气候事件增多，强降雨过程引发的滑坡、崩塌、泥石流、地裂缝灾害将加剧。在这种自然条件下，地质灾害将呈长期高发态势。此外，人为工程活动引发的地质灾害也呈不断上升趋势。为提高快速灾情评估和应急能力，省测绘地理信息局决定利用无人机低空遥感、卫星通信、地理信息服务等**，建立“突发地质灾害遥感监测指挥系统”，为地质灾害预防治理及灾害应急监测提供快速、、精准的测绘**服务。该项目将无人机遥感技术应用于全省的地质灾害监测中，并完成了36个测区约2500平方公里的重点地质灾害点1:2000比例尺遥感影像本底数据库建设。具备了3小时内完成对突发地质灾害点进行无人机航摄影像获取、处理及成果输出的能力，灾情调查、损失评估更加快速，所提供的灾情数据也更加客观准确。

指标体系
根据污染水的光普效应、水污染的遥感影像特征以及国内外遥感监测研究现状，我国水环境遥感监测指标体系，包括空间、物理、化学、生物、综合5大类15项指标。目前，国内外对水环境的遥感应用主要是为具有光学机理基础的一些水质参数的提取，包括叶绿素a、悬浮物、CDOM、DOC、水温、透明度、油污等，而其应用目标主要为大洋水体，因为大洋水体面积大，成分比较稳定，水体遥感图像的大气校正处理比对比较完善；对于其他无光学机理、需利用数学相关模型或者间断手段提取的部分水质指标，其精度还远远达不到实际应用的需要，因此国外相关业务部门都没有采用。 [1] 
根据我国国情，从卫星遥感的角度讲，河流和中、小型湖泊受卫星遥感时间、空间分辨率的限制而无法进行有效的监测。基于目前我国能获取遥感数据的时间、空间分辨率和信噪比，我国可进行业务遥感的水体为太湖和近海

监测机理
地表水或海水中存在的污染物会影响和改变水面的反向散射特性。传感器监测时经水面反射到传感器中的能量光谱信号变化的能力决定了测量水质参数的遥感应用。特定波长的能量可以表示水中污染物的存在和浓度。因此，用来监测不同水质参数的波段，取决于被测物质和传感器的特性。 [1] 
水中光是太阳经过折射、散射进入水体的部分，水中光、水面反射光、天空散射共同被空中探测器所接收，探测结果是波长高度、入射角、观测角的函数，其中前面部分包含有水的信息，因而可以通过高空遥感手段探测水中光和水面反射光，以获得水色、水流、水面形态等信息，并由此推测有关浮游生物、浑浊水、油污、污水等的质量和数量以及水面风浪等有关信息。因此，通过遥感系统测量并分析由水体吸收和散射太阳而形成的光谱（包括可见光与近红外光）是水环境遥感监测的基础。
气象卫星的估算应用比较广泛。前面说过，气象卫星还能够对农作物长势、病虫害及冻害进行监测，但这只是一方面。气象卫星能够对灾害面积进行估计，对农作物收成作出估算，甚至对各种资源，如渔业资源，能进行遥感探测，显示出其特的本领。
举例说，早在1991年，在江淮地区发生特大洪水时，江苏省气象局农业气象中心利用接收到的气象卫星资料，估计出江苏省受淹农田面积为53.3万公顷。江苏省民政厅正是参考了这个遥感结果来分发救灾款物的。
利用卫星进行估产不是近的事，早在二十多年前，美国为了研究国际市场的小麦价格，在麦收前两个月，利用卫星对前苏联小麦进行了测算，认为苏联产量约为9140万吨，结果后来进行核对，误差不到1%。
气象卫星是怎么利用遥感信息资料进行估产的呢？原来，植物的绿叶是进行光合作用的基本。一般地说，植物叶面积越大，光合作用就越强，经济产量就可能越高，这是一种植物生理机制，这种生理机制反映的信息也就通过其反射光谱的不同波段反映出来。当作物叶子遭受干旱、病虫害时，叶片的含水量会减少，叶绿素减少，光合作用也相应减弱，此时叶绿素吸收蓝光、红光能力降低。同时，作物在不同的生长和发育阶段，由于叶片的叶绿素含量和内部结构不同，它们的光谱反映曲线也会不同。根据这种原理，气象卫星就可以捕捉到作物的生长情况，进而推算未来的收成。
美国的*三代业务轨气象卫星，在作物估产方面成绩不小。该卫星在运行过程中，每天有四次扫过同一具体地点，在无云的地区，它们可以很快地反映植物叶绿素对光的吸收率和反射率，通过反射率值可以算出绿度值，通过绿度值就可以监测作物生长状况，进而估计作物产量。
1985年我国就在天气系统开展了遥感综合测产项目，1990年正式投入业务运行。实践，该技术对农作物的估产具有迅速、宏观、准确的特点，可以弥补传统农业估产时间长、效率低的不足。
利用气象卫星遥感渔业资源的原理与小麦估产有所不同。应用气象卫星可以用红外遥感仪器测出海水表面温度，在绘出海水表层温度分布等值线图后，就可以根据鱼类生活规律与海水温度的关系来确定渔场位置，并绘成渔海况速报图。美国、日本已有渔海况速报系统，它包括卫星海况图和渔海况图。它们可以作为渔民海洋捕捞业的重要参考。
2013年1月27日以来，中国有130万平方公里的面积受到灰霾天的影响。据悉，这也是中国确切公布灰霾天的影响范围。此次能及时向公众发布灰霾影响范围的相关信息得益于，中国从2013年1月1日起，对70多个城市开展了PM2.5的监测，而且还开始运用卫星遥感技术、从空中监测灰霾的影响范围。利用卫星遥感技术监测灰霾相当于每一平方公里就能收集到一组监测数据，这样的监测密度是普通地面监测站点不能覆盖的。灰霾监测中卫星遥感手段的应用，不仅可以弥补灰霾地面监测站点所不能覆盖到的区域，而且卫星遥感得到的灰霾分布、面积、等级、频次等指标可以大大丰富、完善当前的地面灰霾监测指标，有助于全面、客观地掌握灰霾的发生状况。此外，基于灰霾的光学特征开展的卫星灰霾遥感监测，可以较好地用于识别灰霾的发生及其严重程度。